Effectieve dataconversie: 5 tips

Productdataconversie is het proces van het omzetten van data van de ene standaard naar de andere. Het kan in veel situaties nuttig zijn, maar het meest voorkomende scenario is dat een leverancier productdata levert, en de ontvangende organisatie deze moet converteren voordat de data gebruikt kan worden. Dataconversie is altijd een onderdeel van de weg naar een gestandaardiseerd datamodel, waarmee je door de hele organisatie heen toegang krijgt tot consistente informatie. Dit artikel geeft 5 tips met betrekking tot effectieve dataconversie.

1. Bescherm uw data

Voordat je je data converteert, is het relevant om een back-up te maken. Tijdens het proces van het converteren van gegevens, kunnen sommige gegevens verloren gaan en om dit te voorkomen, is een back-up altijd een goed idee.

2. Zorg voor datakwaliteit

Zorg ervoor dat je kwaliteitsnormen definieert en controleert. Hiermee kun je de nauwkeurigheid van de geconverteerde gegevens garanderen, en dit resulteert in kwalitatieve dataconversie.

3. Begrijp je data & technologie

Zorg ervoor dat je zowel de data als de technologie die je gebruikt begrijpt. Wanneer gegevens van A naar B worden overgebracht, moet je ervoor zorgen dat het hele proces goed verloopt, van bron tot bestemming. Hetzelfde geldt voor de technologie die je gebruikt. Zelfs wanneer de bron- en bestemmingsgegevens zich in hetzelfde databasemanagementsysteem bevinden, kan het proces van conversie van A naar B moeilijker zijn dan verwacht.

4. Bepaal de reikwijdte

Stel je voor dat je naar een vriend wilt, maar je weet de weg naar zijn huis niet. Loop je gewoon weg van huis zonder een plan, of gebruik je Google Maps om er te komen? Het antwoord ligt voor de hand, je plant hoe je er komt. Hetzelfde geldt voor de weg naar een gecentraliseerde databank: zonder een duidelijke scope, zal er geen succes zijn. Zorg ervoor dat je een plan opstelt om doelen te bereiken en communiceer dit plan met alle betrokkenen.

5. Maak het proces herhaalbaar

Het omzetten van gegevens moet herhaalbaar zijn: sommige leveranciers zullen hun gegevens in hetzelfde formaat blijven aanleveren. Daarom moet je het proces herhaalbaar maken: op die manier kunnen toekomstige gegevensconversies met een grotere efficiëntie worden uitgevoerd.

Conclusie

Succesvolle dataconversie gebeurt niet zomaar; het vereist vaardigheden, kennis over het onderwerp en ervaring. Nu de vijf belangrijkste praktijken zijn geïdentificeerd, is het tijd om naar iets anders te kijken: ga je je gegevens op een handmatige manier converteren, of is geautomatiseerde gegevensconversie een betere optie?

Geautomatiseerde dataconversie

Het proces van handmatige dataconversie is zeer tijdrovend en daardoor ook duur. Het is behoorlijk inefficiënt, en daarnaast is het handmatig uitvoeren van dataconversie gevoelig voor fouten vanwege de eentonigheid van het proces. Daarom kan automatisering, vooral voor retailers of groothandelaars die meer dan 1.000 producten verkopen, een kostenbesparende mogelijkheid zijn. Bepaalde tools zouden geschikt zijn voor deze taak, maar één tool steekt boven de rest uit: PowerConvert.ai. Deze software tool maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om de wiskundige afstand tussen woorden te berekenen en gebruikt andere wiskundige technieken om overeenkomsten te vinden in (product- en feature-) namen en waarden. Nadat je je eigen en gewenste datastructuur in PowerConvert.ai heeft geüpload, doet de slimme tool het zware werk. Hierdoor kun je veel kostbare kosten en onnodige tijd besparen die anders besteed zou worden aan het handmatig uitvoeren van dataconversie.

Nog niet overtuigd?

Neem dan een kijkje bij de organisaties die PowerConvert.ai succesvol hebben gebruikt door hier te klikken.